leftside, rightside, uniside
インストールの参考: LIG – Sublime Textにjavascriptの自動補完機能を付けようというお話。
Sublime Text版のパッケージの置きフォルダーは、macOSだと/Users/${USER}/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/tern_for_sublime
になっている。
※/Users/${USER}/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/User/tern_for_sublime
にはならない。
補完の定義ファイルは、
/Users/${USER}/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/tern_for_sublime/node_modules/tern/defs
に置く。
FLOPS: Floating-point Operations Per Second（※）
富嶽 1100億円 415530000 GFLOPS
Jetson Nano 1万5千円 472 GFLOPS (GPU)
※ 1秒間に浮動小数点演算が何回できるかの指標値ひいては性能値の事素晴らしい費用対効果。ただ、用途次第。
ホスト側
VirtualGLをインストール。
SSHサーバーをインストール。
クライアント側
XQuartzをインストール。メニューのアプリケーションのカスタマイズからxtermの起動コマンドを「LANG=ja_JP.UTF-8 xterm -u8」にする。
VirtualGLをインストール。
使用例
XQuartzのxtermを起動、/opt/VirtualGL/bin/vglconnect <host>でGLアプリを動かすホストに接続。
export VGL_CLIENT=<client hostname/ip>を設定。
/opt/VirtualGL/bin/vglrun <アプリのPATH>で起動、macOS側のX11に映る。
さらに、以下によりvglrunでbashを起動すると、そのbashターミナルの中で起動したOpenGLアプリは全てVirtualGLが描画を手伝ってくれ、描画が高速になる。
九工大 安永研究室 Eospedia VirtualGLでリモートのOpenGLアプリをぬるぬる動かす
(server)$ /opt/VirtualGL/bin/vglrun bash
(server)$ chimera以下を変更。
CMakeLists.txt
WITH_CYCLES_EMBREE OFF
※使いたい場合はhttps://developer.blender.org/D9505を参考にembree-aarch64を入れる
/blender/build_files/build_environment/install_deps.sh:2069（USE_SIMD=sse2）行目をコメントアウト
./blender/build_files/build_environment/install_deps.sh:2337（USE_SIMD=sse2）行目をコメントアウト
install_deps.shの実行前にOPENEXR_ROOTを定義。
export OPENEXR_ROOT=/opt/lib/openexr
（./blender-deps/OpenImageIO-2.1.15.0/src/cmake/modules/FindOpenEXR.cmakeのバグ？）
そしてこれがビルドスクリプト
“ubuntu linux 18.04(arm64)でblender v2.92のビルドメモ” の続きを読むsudo apt install qemu-user-staticこれでqemuとchrootの設定までされる。
次にubuntuのベースイメージをダウンロードして展開。
http://cdimage.ubuntu.com/ubuntu-base/releases/
http://cdimage.ubuntu.com/ubuntu-base/releases/16.04.6/release/
#wget ubuntu-base-16.04.6-base-i386…
#tar xvjf ubuntu-base-16.04.6-base-i386…
sudo chown root:root ubuntu-base-16.04.6-base-i386
cd ubuntu-base-16.04.6-base-i386
cd usr/bin
sudo cp /usr/bin/qemu-i386-static .
cd ../..arm64からqemu-user-staticでi386にchrootすると/etc/resolv.confがあってもなぜかdnsが解決できない。/etc/hostsにdnsレコードを書くとネットワーク系のアプリケーションが動く
sudo echo 91.189.88.152 archive.ubuntu.com >> etc/hosts
sudo echo 91.189.88.142 security.ubuntu.com >> etc/hostsこのままだとxtermが動かないので、
“ubuntu linux 18.04 (arm64)でqemu-user-staticとchrootでubuntu linux 16.04 (i386)とx86バイナリをエミュレーションで動かす。” の続きを読む以下のファイルを作成。
~/.local/lib/python2.7/site-packages/usercustomize.py
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')参考
サーバーの/etc/ssh/sshd_configのX11Forwarding yesを有効にしてsshサーバーを再起動。
macOSにXquartzをインストール。
macOSを再起動。
Xquartzを起動。
Xquartzのメニューの[アプリケーション]の[ターミナル]を実行。
そのターミナルでssh -X <host>を実行。
（export DISPLAY=:0.0; xhost +;は不要）
ssh -Xしたリモートシェルでxtermを起動。
これでmacOS側にxtermが現れる。
見始めた動画に字幕が見当たらなかったので音声認識エンジンJuliusで英語のスピーチの文字起こしを試した（字幕ＯＮはあとで見つかりました）。
英語のスピーチ Microsoft Ignite “Building Digital Resilience“
実行ファイルはjulius-dnn (JuliusLib rev.4.4.2.1 (fast) windows版)。実行方法はgithubにあるQuick Runを参考にしてください。
今回、入力する音声はiPhoneでスピーチを再生し、音をイヤホンジャックからJuliusを入力待機させているパソコンにUSBオーディオアダプターで入力しました。
少しの文節を試したところ、このデフォルト設定と条件で英語の認識率は７０％・・・くらい？
1．ここからdictation-kit-4.5.zipをダウンロードして展開する
2．サーバー用に起動ファイルを調整する。「run-win-dnn.bat」をコピーして、「run-win-dnn-server.bat」というファイル名をつけてください。以下のように”-module”と”-input mic”を書き足して、”-demo”を消します。
.\bin\windows\julius.exe -C main.jconf -C am-dnn.jconf -charconv utf-8 sjis -dnnconf julius.dnnconf -module -input mic3．音声入力デバイスを接続する。音声入力端子にマイクをつなぐか、音声ソースからの音声入力ケーブルをつないでください。
4．「run-win-dnn-server.bat」を起動してください。
5．ことば文字起こし結果の受信側を起動する。以下のページの記事のまん中あたりにあるPython側の通信制御プログラムをコピーして、「main.py」と名前をつけて起動してください。
※このとき、”host = ‘127.0.0.1’”のアドレスは「run-win-dnn-server.bat」を起動するパソコンのIPアドレスにしてください。
※Python側のプログラムがつながらないときは「run-win-dnn-server.bat」を起動しているパソコンのファイヤウォールで、julius.exeをファイヤウォールの例外に設定して「run-win-dnn-server.bat」を起動しなおして、Python側も起動しなおしてください。
Pythonと音声認識フリーソフトウェアjuliusの連携による音声の文字変換 | 知のマイニング (software-data-mining.com)
その他メモ
blenderで作っているモデルをhgimg4でgploadするには、
blenderのマテリアルプロパティでマテリアルを作成しておいたfbxファイルか、daeファイルをGPB converter（HGIMG4ツール）でgpbとmaterialファイルに変換する。
※blenderのfbx出力のダイアログで拡大縮小を0.01にすると、blenderの1mがhgimg4のサイズ1と同じになります。